شروط الخدمة
آخر تحديث: أكتوبر 2026
إخلاء المسؤولية الشامل وحدود المطالبات
1. طبيعة المخرجات والخدمات (التوفير "كما هو")
تُقدم منصة GRC LABS جميع خدماتها، واستشاراتها، ومخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي، والوثائق، والتقارير (سواء المجانية أو المدفوعة) على أساس "كما هي" (As-Is) و"كما هي متوفرة"، دون أي ضمانات صريحة أو ضمنية من أي نوع، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر، ضمانات الصلاحية لغرض معين، أو الدقة المطلقة، أو الموثوقية القانونية والتنظيمية.
2. إخلاء المسؤولية عن الاعتماد على المخرجات
جميع التقارير، وسجلات المخاطر، وسياسات الامتثال، والتقييمات الصادرة عن المنصة تُعد "أدلة استرشادية أولية" فقط، ولا تغني بأي حال من الأحوال عن الاستشارة القانونية، أو المالية، أو الإدارية المتخصصة. يتحمل المستخدم والجهة التي يمثلها المسؤولية الكاملة والحصرية عن مراجعة هذه المخرجات وتدقيقها واعتمادها قبل تطبيقها.
3. حدود المسؤولية المطلقة (Limitation of Liability)
إلى أقصى حد يسمح به القانون المعمول به، تخلي منصة GRC LABS، ومؤسسوها، ومديروها، وموظفوها، ومستشاروها، وشركاؤها التقنيون مسؤوليتهم التامة والمطلقة عن أي أضرار مباشرة، أو غير مباشرة، أو عرضية، أو تبعية، أو خاصة، أو تأديبية. يشمل هذا الإخلاء —على سبيل المثال لا الحصر— الخسائر المالية، أو فقدان الأرباح، أو الأضرار النفسية والمعنوية، أو أي مطالبات قانونية تنشأ عن استخدام المنصة.
4. سقف المطالبات المالية
في حال أقرّت أي جهة قضائية بمسؤولية المنصة (رغم ما ورد في هذا الإقرار)، فإن إجمالي التعويض الأقصى لن يتجاوز قيمة "الاشتراك الشهري الأخير" الذي دفعه المستخدم للمنصة، وفي حال كان الاستخدام مجانياً، يسقط حق المستخدم تماماً في أي مطالبة مالية.
5. التعويض وإبراء الذمة (Indemnification)
يوافق المستخدم موافقة لا رجعة فيها على حماية، وتعويض، وإبراء ذمة منصة GRC LABS وكل من يمثلها، من وضد أي دعاوى، أو مطالبات، أو خسائر يرفعها أي طرف ثالث كنتيجة لاستخدام المستخدم لخدمات المنصة، أو تطبيقه الخاطئ للمخرجات الاستشارية.
6. الحسابات والتسجيل
أنت مسؤول عن الحفاظ على سرية بيانات اعتماد حسابك وعن جميع الأنشطة التي تحدث تحته. تحتفظ المنصة بالحق في تعليق أي حساب في حال الاشتباه بوجود نشاط احتيالي أو خرق أمني.
7. الاستخدام المقبول
يُحظر استخدام المنصة لأي أغراض غير قانونية، أو توليد محتوى ضار أو مسيء عبر أدوات الذكاء الاصطناعي، أو محاولة الهندسة العكسية للخوارزميات المستخدمة في تقييم النضج وسجلات المخاطر.